模块化智能制造多维视觉实验平台

    • 模拟产品上料、、、分拣、、装配、、、、质检、、、入库流程,,适合机器视觉综合实训

    • 集成2D视觉、、、3D视觉、、机械手、、、PLC、、图形化视觉软件、、深度学习算法等模块

    • 满足2D视觉、、、3D视觉、、、、深度学习的全面学习需要

    模块化智能制造多维视觉实验平台教学大纲

    一、、课程性质和任务

    推荐学时:48

    学分:3

    适用对象:大学本科、、专科高年级学生,,,,涉及专业包括:高校智能制造、、、、机器人、、人工智能、、、电气、、、、机械、、、计算机等工学相关专业。。。

    前置课程:DCCKVisionPlus基础课程、、、、计算机程序设计、、、、电路基础、、、、可编程控制器编程与应用、、工业机器人操作与编程应用等。。


    二、、、、课程基本要求

    本课程主要内容包括:视觉瑕疵检测、、3D点云图像处理、、、3D高度检测、、引导定位抓取和装配、、视觉测量分检、、视觉读码识别、、分类深度学习等。。


    三、、、、教学条件

     

    模块化智能制造多维视觉实验平台


    、、教学内容
    序号 教学单元 学习目标 课程内容
    1 设备介绍及硬件通讯 应知
    1. 了解AG尊龙模块化智能制造多维视觉实验平台硬件组成
    2. 熟悉AG尊龙模块化智能制造多维视觉实验平台操作方法

    应会
    1. 正确操作AG尊龙模块化智能制造多维视觉实验平台
    2. 掌握在DCCKVisionPlus设备管理内配置硬件并进行通讯的方法
    1. 设备整体介绍
    2. 添加并配置2D相机、、、、3D相机、、光源、、、、PLC、、、、机械手
    3. 建立通讯
    2 引导原理和标定方法 应知
    1. 知道为何进行手眼标定
    2. 了解标定方法

    应会
    1. 掌握通用标定流程
    1. 引导案例展示
    2. 引导原理
    3. 标定方法(九点)
    4. 旋转轴计算Tool中心
    5. 通用标定方法
    3 标定及标准位示教 应知
    1. 了解标定指令含义
    2. 熟悉手动标定流程
    3. 了解标准位示教的意义
    4. 熟悉标准位示教流程

    应会
    1. 独立搭建标定程序和标准位示教程序
    2. 掌握手眼标定和标准位示教工具的使用方法
    3. 正确使用相关指令
    1. 标定流程指令
    2. 引导模块:手眼标定
    3. 引导模块:标准位示教
    4 纽扣电池引导抓取 应知
    1. 熟悉固定相机引导抓取通用程序
    2. 了解标准位示教的意义
    3. 熟悉标准位示教流程

    应会
    1. 独立搭建程序
    2. 掌握引导模块工具:特征定位、、引导计算
    3. 掌握机械手模块:绝对位置移动、、、吸气控制
    4. 和PLC通讯,,,,正确发送和接收相关指令
    1. 引导模块:特征定位、、、引导计算
    2. 机械手模块:绝对位置移动、、、吸气控制
    3. 通讯模块:PLC扫描、、、、写PLC、、读PLC
    4. 其他:变量管理
    5. 复习已学工具
    5 深度学习概念与模型框架 应知
    1. 了解深度学习技术

    应会
    1. 熟悉深度学习技术应用
    1. 深度学习概念、、、模型和框架
    2. 深度学习应用案例展示
    6 纽扣电池正反检测 应知
    1. 熟悉机械手固定位置取放料通用程序
    2. 了解分类分拣的逻辑顺序

    应会
    1. 独立搭建程序
    2. 掌握工具:光源设定、、ToolBlock、、字符串操作、、逻辑运算、、、、多元选择工具
    3. 掌握深度学习分类判断并放于不同点位的方法
    4. 和PLC通讯,,,,正确写入地址
    1. 视觉处理相关工具:光源设定、、、、ToolBlock检测和识别
    2. DCCKClassityTool深度学习分类工具
    3. 数据分析相关工具:字符串操作、、、、逻辑运算、、多元选择工具
    4. 复习已学工具
    7 3D相机及视觉成像原理 应知
    1. 了解3D视觉技术成像原理及测量原理

    应会
    1. 熟悉3D视觉应用
    1. 3D视觉及相机成像原理
    2. 3D数据表示方法及测量原理
    3. 3D视觉应用案例
    8 纽扣电池3D测量及码垛判断 应知
    1. 3D测量逻辑及流程

    应会
    1. 独立搭建程序
    2. 掌握3D相关工具
    3. 掌握结果数据分析工具
    4. 和PLC通讯,,正确写入地址
    5. 正确码垛
    1. 3D取像
    2. Z转CogImage16Range
    3. 3DRangeImagePlaneEstimator
    4. 结果数据分析
    5. 复习已学工具
    9 仓位循环清空 应知:
    1. 了解仓位循环清空的作用

    应会
    1. 独立搭建程序
    2. 正确清空所有料仓
    1. PLC扫描
    2. 写PLC
    3. 机械手工具:绝对位置移动、、、、吸气控制
    4. 写日志
    5. 复习已学工具
    10 运行界面设计 应知
    1. 了解运行界面的搭建方法

    应会
    1. 独立搭建运行界面
    2. 掌握界面设计基础控件、、运行结果及高级功能的使用
    1. 基础控件:运行/停止、、、、动作按钮显示窗口、、动作按钮查看设备和变量、、、动作按钮触发信号、、、、单行文本、、、形状、、、图片、、、、数值写入、、、、设备状态
    2. 运行结果:OK/NG统计、、结果数据、、图像(Cognex)、、、运行日志
    11 实操考核 规定课时内完成


    、、课时分配表
    模块化智能制造多维视觉实验平台-纽扣电池引导抓取
    序号 教学单元 讲授 实训 小计 合计
    1 设备介绍及硬件通讯 1 2 3 16
    2 引导原理和标定方法 1 1
    3 纽扣电池引导抓取-标定及标准位示教 1 2 3
    4 纽扣电池引导抓取-取放料自动运行 1 2 3
    5 运行界面设计 1 1 2
    6 实操考核 4
    模块化智能制造多维视觉实验平台-纽扣电池正反检测
    序号 教学单元 讲授 实训 小计 合计
    1 设备介绍及硬件通讯 1 2 3 18
    2 深度学习概念与模型框架 1 1
    3 纽扣电池正反检测-传送带取放料 1 2 3
    4 纽扣电池正反检测-分度盘检测 1 2 3
    5 纽扣电池正反检测-分度盘取放料 1 1 2
    6 运行界面设计 1 1 2
    7 实操考核 4
    模块化智能制造多维视觉实验平台-纽扣电池3D高度测量
    序号 教学单元 讲授 实训 小计 合计
    1 设备介绍及硬件通讯 1 2 3 16
    2 3D相机及视觉成像原理 1 1
    3 纽扣电池3D高度测量-3D测量 1 2 3
    4 纽扣电池3D高度测量-码垛判断 1 2 3
    5 运行界面设计 1 1 2
    6 实操考核 4
    模块化智能制造多维视觉实验平台-整体流程
    序号 教学单元 讲授 实训 小计 合计
    1 设备介绍及硬件通讯 2 2 4 40
    2 引导原理和标定方法 1 1
    3 标定及标准位示教 1 3 4
    4 纽扣电池引导抓取 1 2 3
    5 深度学习概念与模型框架 1 1
    6 纽扣电池正反检测 2 4 6
    7 3D相机及视觉成像原理 1 1
    8 纽扣电池3D测量及码垛判断 2 4 6
    9 仓位循环清空 1 1 2
    10 运行界面设计 2 2 4
    11 实操考核 8 8


    六、、、考核方式

    1、、平时实操考核70%+期末考核30%,,,,其成绩占总成绩90%;

    2、、、、出勤、、、作业、、、课堂问答占总成绩10%。。


    七、、教学说明

    本课程实施应以讲授与实操相结合,,,,在授课过程中,,充分利用模块化智能制造多维视觉实验平台设备、、、多媒体动画、、、视频等教具,,加以学生小组讨论、、、现场实操、、、提问等教学手段,,充分激发学生学习兴趣和主观能动性。。。


    八、、、教材和操作手册

    AG尊龙机器视觉自编教材。。。

    market@ychhylsm.com
    400-666-2181
    【微信公众号】
    【微信视频号】
    【微信小程序】
    AG尊龙测控科技Copyright © 2021 苏州AG尊龙测控科技有限公司 版权所有 All rights reserved 备案号:苏ICP备11075574号-1  
    站点地图